IT时代丨助力金融行业玩转大数据
2018-02-07 17:55:21

随着互联网金融的迅速发展,大数据作为创新的催化剂,催生了许多新的金融服务模式,这既对传统金融行业产生了巨大冲击,又为金融行业创新转型提供了工具和手段。根据调查数据显示,中国大数据应用投资规模以五大行业最高,第一是互联网行业,第二是电信领域,第三是金融领域,政府和医疗分别为第四和第五,无论是投资规模还是应用潜力,金融业中金融行业又是重中之重。在这种新形势下,金融行业如何将大数据应用迅速转化为产业竞争力是我国金融行业面临的一个重大而紧迫的课题。

IT时代夯实大数据深化金融行业应用基础

互联网金融在飞速发展的过程中,金融欺诈、不良征信等多方不理因素也不断影响着金融行业的稳定性。因此,IT时代大数据安全与金融SaaS解决方案,为缓解金融行业与客户间的信息不对称问题提供了新的途径, 在获得客户授权的情况下, 为金融行业建立更加完善更加清晰的客户信用视图,支持金融行业对大量日志数据进行统计和建模,从而帮助金融行业了解客户的行为习惯、风险偏好、健康情况、消费能力、渠道喜好、信用状况及人口统计学等多方面的信息,进而为客户“贴标签”、“做画像”此外,IT时代亦整合多种信息反馈渠道的数据,提供相对应的数据报告与趋势分析,帮助金融行业实时关注、理解客户的真正业务需求。

IT时代金融行业大数据模型包括风控模型、征信模型、去重模型等,合作数据与网络数据全方位覆盖,目前已与杭州银行91小财迷、迈富金融等知名品牌客户进行了深度数据应用合作,覆盖人群行为数据超过8亿以金融行业贷款为例,IT时代现已拥有社保、公积金、公安、法院、车管所等等官方授权数据信息,并依托互联网、电商、微博微信等社交平台充实金融行业数据资源,为金融行业提供借贷人的信息安全度、日常关注点、活动区域、信用情况、持有金融行业卡情况等各种详细数据信息,分析贷款客户的信用卡使用情况及时发现潜在风险,从申请阶段就将金融欺诈的风险降到最低,让金融行业及时地发现客户的资金异动,以便尽早开展贷后催收和诉讼工作,避免逾期后再催收的措手不及。

在大数据的冲击下,金融行业标准化的传统业务价值将被削弱,个性化的金融解决方案和金融服务需求不断为金融行业带来更安全精准的服务。IT时代金融行业大数据模型能够低成本、批量地实现较高水准的个性化客户服务,可为金融行业的客户提供“千人千面”的个性化服务,增加客户粘性。例如,IT时代金融售后服务模型,对于低净值长尾客户,可用较低的成本,批量化地通过电子渠道提供随身的知心服务,提高产品和服务的覆盖率;对于高净值客户,提供“客户经理+电子渠道”的随身贴心服务,提升客户的业务贡献。

大数据平台的建设作为金融行业信息化的必然要求,需要长期稳定,坚持不懈的推进,IT时代以数据—信息—商业智能—价值”为发展路线,大数据应用为强大技术支撑,将独创的金融大数据行业模型应用在金融行业商业化服务和社会征信体系上,统一数据的理解和使用,规划并建立数据标准化体系,让金融行业拥有更加全面、细致的决策依据。

 

 

 

 

 

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